ﺗﻌﺪاد ﺗﺮاﮐﻨﺶﻫﺎی اﻓﺘﺘﺎح ﺣﺴﺎب ﺟﺪﯾﺪ
ﺗﻌﺪاد ﺗﺮاﮐﻨﺶﻫﺎی ﭘﺮوﺳﻪ ﺷﻌﺒﻪ ﺑﺮای ﻓﻬﺮﺳﺖ ﺣﺴﺎبﻫﺎ
ﺗﻌﺪاد ﺗﺮاﮐﻨﺶﻫﺎی ﭘﺮوﺳﻪ ﺑﺴﺘﻦ ﺣﺴﺎبﻫﺎ
ﺗﻌﺪاد ﺗﺮاﮐﻨﺶﻫﺎی ﺑﺮوز رﺳﺎﻧﯽ ﻓﻬﺮﺳﺖ ﺣﺴﺎبﻫﺎ در ﺷﻌﺒﻪ
تعداد ﺗﺮاﮐﻨﺶﻫﺎی اﻧﺘﻘﺎل وﺟﻮه در ﺷﻌﺒﻪ
تعداد ﺗﺮاﮐﻨﺶﻫﺎی ﻓﺮاﯾﻨﺪ ﭘﯿﺶ ﭘﺮداﺧﺖ)اﻋﺘﺒﺎر( ﻧﻘﺪی اﺧﺬ وﯾﺰاتعداد ﺗﺮاﮐﻨﺶﻫﺎی ﺳﭙﺮدهﻫﺎی ﺗﺠﺎری
درﺟﻪ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﺑﯿﻦ ورودیﻫﺎ و ﺧﺮوﺟﯽﻫﺎ ﭘﯽآﻣﺪ ﻣﻬﻤﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺗﺄﺛﯿﺮ زﯾﺎدی روی ﻗﻮت ﻣﺪلﻫﺎ دارد. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﯾﮏ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﺑﺮای اﻧﺘﺨﺎب ورودیﻫﺎ و ﺧﺮوﺟﯽﻫﺎ ﺿﺮوری اﺳﺖ. اﮔﺮ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﺑﯿﻦ ورودی و ﺧﺮوﺟﯽای ﺧﯿﻠﯽ ﺑﺎﻻ ﺑﺎﺷﺪ اﯾﻦ ورودی و ﺧﺮوﺟﯽ ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ از ﻣﺪل ﻣﺴﺘﺜﻨﯽ ﺷﻮد زﯾﺮا ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﺑﺮﺳﺪ ﮐﻪ اﯾﻦ ورودی و ﺧﺮوﺟﯽ ﻧﻤﺎﯾﻨﺪهای از ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎی دﯾﮕﺮ اﺳﺖ و اﮔﺮ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﺧﯿﻠﯽ ﭘﺎﯾﯿﻦ ﺑﺎﺷﺪ ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﻣﺪل ﻧﺒﺎﺷﻨﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﮐﯽ از آن اﺳﺖ ﮐﻪ در ﻣﯿﺎن۱۱۳ ﺷﻌﺒﻪ ﮐﺎرا،۴ ﺷﻌﺒﻪ ﺗﺤﺖ بازده به مقیاساﻓﺰاﯾﺸﯽ و۶۶ ﺷﻌﺒﻪ ﺗﺤﺖ بازده به مقیاسﺛﺎﺑﺖ و۴۳ ﺷﻌﺒﻪ ﺑﺎﻗﯿﻤﺎﻧﺪه ﺗﺤﺖ بازده به مقیاسﮐﺎﻫﺸﯽ ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ دارﻧﺪ. ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺮاﺑﺮ۰٫۸۹ اﺳﺖ ﮐﻪ اﺷﺎره ﺑﺮ اﯾﻦ دارد ﮐﻪ ﺷﻌﺒﻪﻫﺎی ﺑﺎﻧﮏ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺴﺘﻨﺪ %۱۱ ﻧﯿﺮوی اﻧﺴﺎﻧﯽ و ﻣﺨﺎرج ﮐﻤﺘﺮی ﺑﺮای ﺗﻮﻟﯿﺪ ﺧﺮوﺟﯽﻫﺎ ﺑﻪ ﮐﺎر ﺑﮕﯿﺮﻧﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ ﺷﻌﺒﻪﻫﺎ ﺑﻪ ﮔﺮوهﻫﺎی ﭘﺎﯾﻪ از ﻣﻨﺎﺑﻊ ﮐﺎراﯾﯽ تقسیم ﺑﻨﺪی ﺷﺪهاﻧﺪ:
ﮐﺎراﯾﯽ ﻗﻮی: ﻣﯿﺰان ﮐﺎراﯾﯽ ﻗﻮی ﮐﻪ در ﺧﯿﻠﯽ از ﻣﺠﻤﻮﻋﻪﻫﺎی ﻣﺮﺟﻊ ﻇﺎﻫﺮ ﺷﺪه و ﺑﻪ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎﻗﯿﻤﺎﻧﺪه ﻣﺤﺘﻤﻞ اﺳﺖ ﻣﮕﺮ اﯾﻨﮑﻪ ﺗﻐﯿﯿﺮ ﻋﻤﺪهای در آﻧﻬﺎ اﺗﻔﺎق ﺑﯿﻔﺘﺪ.
ﮐﺎراﯾﯽ ﺿﻌﯿﻒ: ﻣﯿﺰان ﮐﺎراﯾﯽ ﺿﻌﯿﻒ ﮐﻪ ﺑﻪ ﻃﻮر ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻓﻘﻂ در ﯾﮏ ﯾﺎ دو ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻣﺮﺟﻊ ﻇﺎﻫﺮ ﺷﺪه اﺳﺖ و ﻣﻤﮑﻦ اﺳﺖ ﺑﻪ راﺣﺘﯽ ﺑﻪ زﯾﺮ۰۱۱/۱ ﮐﺎﻫﺶ ﻣﯽﯾﺎﺑﺪ اﮔﺮ ﺣﺘﯽ ﯾﮏ ﮐﺎﻫﺶ ﮐﻮﭼﮏ در ﻣﻘﺪار ﯾﮏ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺧﺮوﺟﯽ (ﯾﺎ ﯾﮏ اﻓﺰاﯾﺶ در ﻣﻘﺪار ﯾﮏ ﻣﺘﻐﯿﺮ ورودی) اﺗﻔﺎق اﻓﺘﺪ.
ناﮐﺎراﯾﯽ ﻣﺮزی: اﮔﺮ رﺗﺒﻪ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﯿﺸﺘﺮ از۹۰/۰ (اﻣﺎ ﮐﻤﺘﺮ از)۰/۱ ﺑﺎﺷﺪ ﻧﺎﮐﺎراﯾﯽ ﻣﺮزی اﺳﺖ .
ناﮐﺎراﯾﯽ ﻣﺘﻮﺳﻂ: اﮔﺮ ﻣﻨﺒﻊ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﯿﻦ۷/۰ و۹/۰ ﺑﺎﺷﺪ ﻧﺎﮐﺎراﯾﯽ ﻣﺘﻮﺳﻂ اﺳﺖ
ﻧﺎﮐﺎراﯾﯽ ﻣﻤﺘﺎز (اﺧﺘﺼﺎﺻﯽ) : اﮔﺮ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﮐﺎراﯾﯽ از۷/۰ﮐﻤﺘﺮ ﺑﺎﺷﺪ،آﻧﮕﺎه اﯾﻦ ﻣﯿﺰان ﻣﺸﮑﻼت ﻣﻬﻤﯽ را در کوتاه مدت سبب می شود.
م. ﻣﺼﻄﻔﯽ[۵۶]،(۲۰۰۹) در ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺧﻮد ﺑﺎ ﻋﻨﻮان ﻣﺪلﺳﺎزی ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﺳﻄﺢ اول ﻋﺮﺑﯽ، ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎراﯾﯽ۸۵ ﺑﺎﻧﮏ ﺳﻄﺢ اول ﻋﺮﺑﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از دو روش ﮐﻤﯽ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ دادهﻫﺎ و ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﻣﯽﭘﺮدازد. او ﺑﺮای ﺗﺨﻤﯿﻦ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎﻧﮏ از دو روش ﺗﻮﻟﯿﺪی (در اﯾﻦ روش ﺑﺎﻧﮏ ﺧﺪﻣﺎﺗﯽ را ﺑﻪ ﺷﮑﻞ ﻣﻌﺎﻣﻠﻪ ﺑﺮای ﮐﻤﮏ ﺑﻪ ﻣﻮﺳﺴﻪ ﻃﺮح ﻣﯽﮐﻨﺪ)و واﺳﻄﻪای (در اﯾﻦ روش ﺑﺎﻧﮏﻫﺎ واﺳﻄﻪﮔﺮ ﻣﺎﻟﯽ ﻋﻤﺪه ﺑﯿﻦ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪﮔﺬاران و ﭘﺲاﻧﺪازﮐﻨﻨﺪﮔﺎن ﻫﺴﺘﻨﺪ) اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﮐﻨﺪ.[۲۹]
برای ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﺮز ﺗﻮﻟﯿﺪ از دادهﻫﺎی ﻣﺘﻘﺎﻃﻊ ﺑﺮای ﺳﺎل۲۰۰۵ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ ﮐﻪ از ﯾﮏ ﻣﺠﻠﻪ ﺗﺠﺎری [۵۷]در ﺟﻬﺎن ﻋﺮب ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه اﺳﺖ. اﯾﻦ ﻣﺠﻠﻪ ﺳﺎﻻﻧﻪ ﻟﯿﺴﺘﯽ ازصد ﺑﺎﻧﮏ ﺳﻄﺢ اول ﻋﺮﺑﯽ را ﻣﻨﺘﺸﺮ ﻣﯽﮐﻨﺪ ﮐﻪ ﺷﺎﻣﻞ دادهﻫﺎی اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﺑﺎﻧﮏﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﻣﯽﮔﯿﺮﻧﺪ دو وﯾﮋﮔﯽ ﻋﻤﺪه دارﻧﺪ. اول اﯾﻨﮑﻪ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺎﻟﯽ آﻧﻬﺎ در دﺳﺘﺮس ﺑﺎﺷﺪ و دوم داده ﻣﺎﻟﯽ ﻣﻨﻔﯽ ﻧﺪاﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ. در روش ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ دادهﻫﺎ ﻻزم اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ دادهﻫﺎ ﺑﺮ ﺧﺮوﺟﯽﻫﺎ ﻣﻨﻔﯽ ﻧﺒﺎﺷﺪ و ﺑﺮای ورودیﻫﺎ اﮐﯿﺪاً ﻣﺜﺒﺖ ﺑﺎﺷﺪ. ﻣﻮﺿﻮع ﻣﻬﻢ در اﯾﻦ ﭘﺮوﺳﻪ اﯾﻦ اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎی ورودی و ﺧﺮوﺟﯽ ﺑﺎﯾﺪ ﺑﺎ ﻧﻮﻋﯽ از ﮐﺎراﯾﯽ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺷﺪه ﻣﻄﺎﺑﻘﺖ داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﮐﯽ از آن اﺳﺖ ﮐﻪ دﻗﺖ ﭘﯿﺸﮕﻮﯾﺎﻧﻪ ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﮐﺎﻣﻼً ﺷﺒﯿﻪ ﺑﻪ روشﻫﺎی آﻣﺎری ﺳﻨﺘﯽ اﺳﺖ. ﭘﻨﺞ ﺑﺎﻧﮏ در دو ﺷﺮط ﺑﺎﻻ ﺻﺪق ﻧﮑﺮده و از ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﺴﺘﺜﻨﯽ ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﻨﺪ ﮐﻪ ﻫﺸﺖ ﺑﺎﻧﮏ ﮐﺎرا ﻫﺴﺘﻨﺪ. ﺑﺮای ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﮐﺎراﯾﯽ از روش بی سی سی اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ روش ان ان - دی ای آ ﺑﻪ اﯾﻦ ﺷﮑﻞ اﺳﺖ ﮐﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ را در ﭼﻬﺎر ﮔﺮوه ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪی ﻣﯽﮐﻨﺪ. ﺑﺎزه ﻣﻨﺎﺑﻊ ﮐﺎراﯾﯽ، (۷/۰ ، ۹۸/۰)= S1 ﺑﺎزه ﮐﺎراﯾﯽ ﻧﺴﺒﯽ ﻗﻮی،S2 = (۸/۰و۹۸/۰) ﺑﺎزده ﮐﺎراﯾﯽ ﻧﺴﺒﯽ،S3=(9/0و۵/۰) ﺑﺎزه ﻧﺎﮐﺎرای ﻧﺴﺒﯽS4=(0و۵/۰) اﺳﺖ. ﭼﻦ[۵۸] و ﻫﻤﮑﺎران،(۲۰۰۵) در ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺧﻮد ﺑﺎ ﻋﻨﻮان ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎﻧﮑﯽ در ﭼﯿﻦ، ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﻫﺰﯾﻨﻪ، ﺗﮑﻨﯿﮑﯽ و ﺗﺨﺼﯿﺼﯽ۴۳ ﺑﺎﻧﮏ ﭼﯿﻨﯽ ﻃﯽ دوره۱۹۹۳ ﺗﺎ،۲۰۰۰ ﺗﺤﺖ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﺑﻨﯿﺎدی ﻣﻘﺮرات زداﯾﯽ ﺗﻮﺳﻂ دوﻟﺖ در ﺳﺎل۱۹۹۵ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ دادهﻫﺎ ﭘﺮداﺧﺘﻨﺪ. دوره۱۹۹۳ ﺗﺎ ۱۹۹۴ﺑﻪ ﻋﻨﻮان دوره ﻗﺒﻞ از ﻣﻘﺮرات زداﯾﯽ[۵۹] و دوره۱۹۹۶ ﺗﺎ۲۰۰۰ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان دوره ﺑﻌﺪ از ﻣﻘﺮرات زداﯾﯽ[۶۰] در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ .[۳۰]
ﺳﭙﺮدهﻫﺎ و ﻧﯿﺮوی اﻧﺴﺎﻧﯽ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ورودیﻫﺎ و وام ﻫﺎ و ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﮔﺬاری ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺧﺮوﺟﯽﻫﺎی اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ و ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﺑﺎﻧﮏ و داراﯾﯽ ﻫﺎی ﺛﺎﺑﺖ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﺛﺎﺑﺖ ﺑﺎﻧﮏ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﮐﯽ از آن اﺳﺖ ﮐﻪ ﻣﻘﺮرات زداﯾﯽ ﻣﺎﻟﯽ از ﺳﺎل۱۹۹۵ اﺛﺮی ﻣﺜﺒﺖ روی ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﭼﯿﻨﯽ داﺷﺘﻪ اﺳﺖ. در ﭼﯿﻦ ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﺑﺰرگ و ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﮐﻮﭼﮏ از ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﺑﺎ اﻧﺪازه ﻣﺘﻮﺳﻂ ﮐﺎراﺗﺮﻧﺪ و ﮐﺎراﯾﯽ ﺗﮑﻨﯿﮑﯽ ﺑﺮ ﮐﺎراﯾﯽ ﺗﺨﺼﯿﺼﯽ ﺗﺴﻠﻂ دارد. ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﮐﺎراﯾﯽ ﺗﮑﻨﯿﮑﯽ در ﺳﺎل۱۹۹۵ و،۱۹۹۶ در%۸۵ ﺑﻪ اوج ﺧﻮد رﺳﯿﺪ، ﺳﭙﺲ ﺑﻪ آراﻣﯽ ﮐﺎﻫﺶ ﯾﺎﻓﺖ. ﮐﺎراﯾﯽ ﺗﺨﺼﯿﺼﯽ در ﺳﺎل۱۹۹۷ ﺑﻪ ﺑﺎﻻی%۷۰ رﺳﯿﺪ و ﺑﻌﺪ از آن ﺑﻪﻃﻮر ﭘﯿﻮﺳﺘﻪ ﮐﺎﻫﺶ ﯾﺎﻓﺖ. اﯾﻦ ﻧﺘﯿﺠﻪ ﺑﺎ ﯾﺎﻓﺘﻪﻫﺎی کانزدر ﺳﺎل۲۰۰۳ روی ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺑﺎﻧﮏﻫﺎ در ﮐﺸﻮر ﻫﺎی آﺳﯿﺎﯾﯽ ﻣﻨﻄﺒﻖ ﺷﺪ،کانز ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ ﮐﺎراﯾﯽ ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺑﺎﻧﮑﯽ از ﺳﺎل۱۹۹۲ ﺗﺎ۱۹۹۷ اﻓﺰاﯾﺶ ﯾﺎﻓﺖ اﮔﺮﭼﻪ از ﺳﺎل۱۹۹۷ ﮐﺎﻫﺶ ﮐﺎراﯾﯽ ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺑﺎ ﺑﺤﺮان ﻣﺎﻟﯽ آﺳﯿﺎﯾﯽ ﻫﻤﺰﻣﺎن ﺷﺪ.
اﻣﺮوزﻧﮋاد[۶۱] و آﻧﻮز،(۲۰۰۹) [۶۲]در ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺧﻮد ﺑﺎ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ ﺗﺬﮐﺮ روی ﻣﺪلﺳﺎزی ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی درﺟﻪ اول ﻋﺮﺑﯽ ﺑﻪ ارزﯾﺎﺑﯽ ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﺳﻄﺢ اول ﻋﺮﺑﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﮑﻨﯿﮏ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ دادهﻫﺎ ﭘﺮداﺧﺘﻪ اﻧﺪ و ﻧﺘﺎﯾﺞ را ﺑﺎ ﻧﺘﺎﯾﺞ اﺧﯿﺮ ﻣﻨﺘﺸﺮ ﺷﺪه در ﻣﻘﺎﻟﻪ م.ﻣﺼﻄﻔﯽ(b وa 2007( ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﮐﺮدﻧﺪ. ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎی ورودی و ﺧﺮوﺟﯽ و ﻣﻨﺎﺑﻊ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺴﺘﮕﯽ ﺑﻪ ﻣﺪل ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ دادهﻫﺎی اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه دارد. دادهﻫﺎ ﺑﺮای۸۵ ﺑﺎﻧﮏ ﻋﺮﺑﯽ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ ﺗﺎ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻧﺴﺒﯽ از ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﻪدﺳﺖ آﯾﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﯿﺎن ﻣﯽﮐﻨﻨﺪ [۳۱]
که ، اوﻻً ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﻋﺮﺑﯽ ﮔﺰارش ﺷﺪه در ﻣﻘﺎﻟﻪ م.ﻣﺼﻄﻔﯽ(b وa 2007( ﻧﺎدرﺳﺖ اﺳﺖ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﺧﻮاﻧﻨﺪه ﺑﺮای اﺳﺘﻔﺎده از ﭼﻨﯿﻦ ﻧﺘﺎﯾﺠﯽ ﺑﺎﯾﺪ ﺗﻮﺟﻪ زﯾﺎدی داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. دوﻣﺎً ﻣﻨﺎﺑﻊ ﮐﺎراﯾﯽ ﺗﺼﺤﯿﺢ ﺷﺪه ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﻣﯽﮐﻨﺪ ﮐﻪ ﭘﺘﺎﻧﺴﯿﻞ ﺑﻬﺒﻮد ﮐﺎراﯾﯽ در ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﻋﺮﺑﯽ وﺟﻮد دارد. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﻨﺪ ﮐﻪ ﺷﺶ ﺑﺎﻧﮏ ﮐﺎرا ﻫﺴﺘﻨﺪ. در ﺣﺎﻟﯽﮐﻪ در ﻣﻘﺎﻟﻪ م.ﻣﺼﻄﻔﯽ ﻫﺸﺖ ﺑﺎﻧﮏ ﮐﺎرا ﺑﻮده اﻧﺪ. حال آﻧﮑﻪ اﯾﻦ دو ﺑﺎﻧﮏ در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﮐﺎرا ﻧﺒﻮده و در ﺑﯿﻦ ﺑﺎﻧﮏﻫﺎی ﺑﺎ ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ ﺳﻄﺢ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎ رﺗﺒﻪ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ%۶/۴ و%۹/۳ ﻗﺮار دارﻧﺪ.
ﺑﺤﯿﺮاﯾﯽ و ﻫﻤﮑﺎران،(۲۰۱۱) در ﯾﮏ ﺑﺮرﺳﯽ ﺑﻪ ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ و ﻣﺪلﺳﺎزی ﺷﺎﺧﺺﻫﺎی ﺑﻮرس اوراق ﺑﻬﺎدار اﻧﮕﻠﯿﺲ ﺑﺎ روﯾﮑﺮد جی پی[۶۳] ﭘﺮداﺧﺘﻪاﻧﺪ. ﮐﻪ ﺗﻮاﻧﺴﺘﻪاﻧﺪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻧﻮﯾﺴﯽ ژﻧﺘﯿﮏ ﻣﺪﻟﯽ ﻗﺎﺑﻞ ﺗﺤﻠﯿﻞ از ﺑﻮرس اوراق ﺑﻬﺎدار اﻧﮕﻠﯿﺲ ﺑﻪدﺳﺖ آورده و آن را ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻧﻤﺎﯾﻨﺪ].۳۲[
ﺑﺤﯿﺮاﯾﯽ و ﻫﻤﮑﺎران،(۲۰۰۹) در ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺧﻮد ﺗﺤﺖ ﻋﻨﻮان ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺑﺎ روﯾﮑﺮد ﺟﻌﺒﻪ رﯾﺴﮏ[۶۴] ﺑﻪوﺳﯿﻠﻪ برنامه نویسی ژنتیک ﺑﺮای ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ورﺷﮑﺴﺘﮕﯽ، ﺑﻪ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﯾﮏ روش ﻫﻨﺪﺳﯽ ﺟﺪﯾﺪ ﺑﺮای ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ رﯾﺴﮏ ورﺷﮑﺴﺘﮕﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻧﺴﺒﺖﻫﺎی ﻣﺎﻟﯽ ﺑﻪ وﺳﯿﻠﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻧﻮﯾﺴﯽ ژﻧﺘﯿﮏ ﭘﺮداﺧﺘﻪاﻧﺪ. در اﯾﻦ ﭼﻬﺎرﭼﻮب ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد اﺳﺘﻔﺎده از ﯾﮏ ﻧﺴﺒﺖ ﺟﺪﯾﺪ ﺑﻪﻧﺎم ﺟﻌﺒﻪ رﯾﺴﮏ را داده اﻧﺪ ﮐﻪ اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﯾﮏ ﭼﺸﻢاﻧﺪاز ﺗﮑﻤﯿﻠﯽ از ورﺷﮑﺴﺘﮕﯽ را اراﺋﻪ ﻣﯽدﻫﺪ]۳۳[
فصل سوم
مبانی نظری تحقیق
۳-۱ مقدمه
باتوجه به توضیحات فصل قبل در مورد کارایی فنی ، تخصیصی و اقتصادی در این بخش روش تحلیل پوششی داده ها به طور کامل توضیح داده می شود.
۳-۲ انواع روش های محاسبه کارایی
تمامی تکنیک های محاسبه کارایی بر اساس تابع تولید عمل می کنند. تابع تولید تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را به ازای هر ورودی در یک سازمان مشخص می کند. در حالت کلی روش های تعیین تابع تولید به دو دسته روش های پارامتری و روش های غیر پارامتری تقسیم می شوند.
۳-۲-۱ روش های پارامتری برای تخمین تابع تولید
از زمان های بسیار قدیم روش پارامتری یکی از روش های شناخته شده برای تخمین تابع تولید بوده است. در این روش شکلی خاص از یک تابع را برای تخمین تابع تولید در نظر می گیرند و با بهره گرفتن از روش های ریاضی پارامترهای تابع را مشخص می نمایند. در روش های پارامتری با محدودیت هایی روبرو هستیم.]۲۱[
اول اینکه واحدها باید فقط یک محصول تولیدی داشته باشند، و این در حالی است که ممکن است واحدهای تحت ارزیابی چند محصولی باشند.
دوم اینکه استفاده از روش کمترین مربعات برای برآورد پارامترهای تابع تولید بیان کاملی از نقاط ممکن تولید نمی باشد. زیرا تابع تولید بیشترین تولید ممکن به ازای هر ورودی است؛ در حالی که تابع محاسبه شده از این روش بیشترین تولید ممکن را در هر ورودی به دست نمی دهد. اولین مدل تخمین به روش پارامتری، توسط ایگنر[۶۵]، لاول [۶۶] و اشمیت [۶۷] و همچنین میوزن [۶۸] و وان دن بروک [۶۹] ارائه شد.
روش های پارامتری به دو گروه کلی، قطعی و تصادفی تقسیم می شوند.
شکل۳-۱ : تابع تولید مرزی قطعی پارامتری
روش مرزی قطعی
این روش تابع تولیدی را ارائه می کند که کاراترین روش تولید محصول از عوامل تولید را نشان می دهد. مدل پارامتری واحد i ام یک صنعت به ازای N , … ,۲, ۱ i= به صورت زیر است :
(۱-۳) lnYi = lnF(Xi, β) + εi ε ≥ ۰
در معادله فوق محصول به دست آمده از واحد i ام () است. بردارغیر تصادفی ورودی ها ، β بردار پارامترهای نامعلوم و εi جزء خطای یکطرفه است که مشخص کننده موقعیت واحد بر روی تابع تولید مرزی یا زیر آن می باشد. در واقع εi نشان دهنده ناکارایی است.در این گونه مدل ها علت اختلاف بین تولید واقعی و تولید مرزی واحد ناشی از عدم کارایی تکنیکی است. به عبارتی، چنان چه تولید یک واحد کمتر از مقدار تولید مرزی باشد، این کاهش دقیقاً عدم کارایی تکنیکی واحد را نشان می دهد. بنابراین واحدهایی دارای کارایی صددرصد خواهند بود که، عملکرد آنها بر روی تابع مرزی بوده و مقدار آن مساوی با مقدار تولید مرزی باشد. در شکل ۳-۱ منحنی TP برآورد شده به وسیله روش های معمول اقتصاد سنجی و TPI منحنی تابع تولید مرزی است. با توجه به شکل، بر اساس مدل مرزی قطعی علت اصلی اختلاف از مرز کارایی عاملی شناخته شده و معین است و هیچ واحدی نمی تواند بالاتر از مرز کارایی و تابع مرزی قرار گیرد .]۳[
روش مرزی تصادفی :
مدل پارامتری مرزی قطعی با اعمال فرض توزیع مشخص برای εi و تخمین به روش حداکثر درست نمایی به مدلهای آماری تبدیل می شود. در روش پارامتری آماری، علت تفاوت بین تولید واقعی و تولید مرزی به طور همزمان با ناکارایی تکنیکی و عوامل تصادفی مشخص میشود؛ بدین معنی که اگر واحدی کمتر از تولید مرزی عملکرد داشته باشد، بخشی از آن به خاطر ناکارایی تکنیکی وبخش دیگر به دلیل عوامل تصادفی خواهد بود. در این روش پسماندهای تخمین، شامل دو جزء اخلال
نرمال نوفه سفید[۷۰] و مؤلفه ناکارایی تکنیکی می باشد.
) ۲-۳) εi = Vi + U i
Vi جزء اخلال معمولی می باشد که ناشی از عوامل تصادفی خارج از کنترل واحد و خطاهای موجود دراندازه گیری متغیر ها است. لذا دارای توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس است اما جزء Ui نشان دهنده ی جزء ناکارایی و بزرگتر از صفر است که دارای توزیع نیمه نرمال ( نرمالی که فقط مقادیر مثبت را شامل می شود و یا منقطع در صفر است ) می باشد.
۳-۲-۲ روش های ناپارامتری